Data Science Lab — Dealin

Data Science Lab di : accelera il rilascio di modelli, concilia agilità e stabilità.

offre un approccio sistematico all’analisi dei dati tramite una piattaforma per l’industrializzazione dei processi di Data Science. Questo servizio si rivolge alle aziende che desiderano accelerare i tempi di rilascio di nuovi modelli e conciliare le esigenze di agilità dei data scientist con quelle di stabilità e manutenibilità dell'IT. L'obiettivo è fornire un ambiente collaborativo e efficiente per lo sviluppo e l'implementazione di modelli di Machine Learning. Il servizio include la creazione di una piattaforma self-service, la definizione di processi standardizzati e la formazione dei team.

Benefici

Tempi di rilascio più rapidi: Piattaforma self-service e processi standardizzati per accelerare lo sviluppo e l'implementazione di modelli di Machine Learning. Maggiore agilità: Ambiente collaborativo e flessibile per consentire ai data scientist di sperimentare e innovare. Maggiore stabilità: Infrastruttura IT robusta e processi standardizzati per garantire la stabilità e la manutenibilità dei modelli.

Dettagli tecnici

utilizza un approccio basato su metodologie agili e tecnologie cloud-native per la creazione del Data Science Lab. Questo include l'utilizzo di strumenti di automazione, la definizione di standard per la qualità dei modelli e l'implementazione di sistemi di monitoraggio. Le tecnologie utilizzate includono piattaforme cloud come Microsoft Azure e AWS, strumenti di automazione come MLflow e soluzioni di gestione dei dati come Apache Kafka e Delta Lake.

Settori: Cross Settoriale

Aree: R&D, IT Support

Strumenti: MLflow, Apache Kafka

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